R-Übung

Organisatorisches

Beginn: Die R-Übung startet im November

Dozentinnen: Dorota Reis & Lisa Peuckmann & Lisa Festag

Format:

Die Inhalte der R-Übung werden als interaktive Online-Tutorials bereitgestellt.
Es gibt insgesamt 6 Tutorials, die konsekutiv bereitgestellt werden auf https://psychmethoden.de/r

Inhalte und Anforderungen für den Erwerb von CPs:

Alle 6 Tutorials sollen bearbeitet werden
Es gibt darüber hinaus 4 Präsenztermine (3 Termine mit Input/Wiederholung der Inhalte aus den Tutorials & ein Termin im Rahmen des nachfolgend beschriebenen Projekts)
In Kleingruppen soll 1 Projekt bearbeitet und rechtzeitig eingereicht werden (Deadline finden Sie im Arbeitsplan).
Das Feedback der Tutorinnen zu den Projekten sollte eingearbeitet und das Projekt bei den Präsenzterminen vorgestellt werden (Termine im Arbeitsplan)
Sie haben max. einen Fehltermin. Dieser gilt nicht für die Vorstellung der Projekte am Ende des Semesters (= die Anwesenheit bei der Präsentation ist verpflichtend).

Projekte & Präsenz im Wintersemester

Gruppen- und Terminzuteilung WiSe 2024/25

Materialien R-Input No. 1

Liebe Studierende, anbei die Folien und das RNotebook des R-Input No. 1. Bitte “entzippt” den Ordner, wenn ihr nochmal mit dem RNotebook darin arbeiten möchtet.

No. 1.zip606.6KB

Materialien R-Input No. 2

Liebe Studierende, anbei die Unterlagen zum R-Input No. 2. Bitte entpackt auch hier den Ordner, um mit dem RNotebook darin arbeiten zu können.

materialien_r_input_no2.zip326.5KB

Materialien R-Input No. 3

Liebe Studierende, anbei die Folien und das RNotebook des R-Input No. 3. Bitte “entzippt” den Ordner nach dem Download, wenn ihr mit dem RNotebook darin arbeiten möchtet.

No. 3 - ohne Lösungen.zip858.7KB

No. 3 - mit Lösungen.zip861.7KB

Häufige Fragen zu R

🤯R-FAQ

Installation von R und RStudio

Links zu R und RStudio

Installation für Windows:

Installation für Mac:

Installation von XQuartz (Mac only!)

OneDrive und RTools unter Windows

Empfohlene Literatur zur R-Übung:

R für Einsteiger

R ist eine beliebte freie Statistik-Software, die in vielen Wissenschaftszweigen verwendet wird. Die Vorteile: R ist kostenlos. R ist flexibler als die meisten kommerziellen Statistik-Programme. R ist dynamisch und wird kontinuierlich weiterentwickelt. Hier werden die Schritte der Datenaufbereitung und Datenanalyse besprochen, die für die psychologische und sozialwissenschaftliche Forschung zentral sind.